الگوريتم BERT گوگل – آيا با نسخه پيشرفته تر رنك برين مواجه هستيم؟

با معرفي الگوريتم رنك برين توسط گوگل به نظر مي‌رسيد كه استفاده از هوش مصنوعي در اين موتور جستجو به نهايت خود رسيده، اما به كارگيري الگوريتم BERT گوگل نشان داد كه هنوز هم ما نسبت به اين مرورگر عقب هستيم. احتمالاً همه شما آپديت هاي جديد گوگل در ماه مارس سال ۲۰۱۹ را به خاطر داريد كه تغييرات عجيبي در برخي از نتايج جستجو به وجود آورد. اگرچه در آن زمان سئوكار ها پاسخ چنداني براي اين تغييرات نداشتند، اما مشخص بود كه گوگل در حال به كارگيري يك ابزار جديد و پيشرفته است.

با توجه به اين كه الگوريتم BERT گوگل يكي از جديدترين آپديت هاي گوگل محسوب مي‌شود در ادامه به شما خواهيم گفت كه به چه شكلي عمل مي كند و شما بايد براي استفاده بهينه از آن چه كاري انجام دهيد.

الگوريتم BERT گوگل چيست؟

الگوريتم BERT گوگل يك روش مبتني بر شبكه عصبي است كه از سيستم پردازش زبان طبيعي يا همان NLP بهره مي برد. در حقيقت اصطلاح BERT مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است كه نشان دهنده استفاده از سيستم هاي رمزگذاري شده بر مبناي زبان طبيعي و رايج است.

اگر بخواهيم به صورت عاميانه اين موضوع را تعريف كنيم، يك الگوريتم ساده براي كمك به كامپيوتر ها و ماشين ها براي درك زبان شبيه به زبان عاميانه انسان است. در واقع گوگل با اين آپديت مي‌خواهد گروهي از مخاطبان را هدف قرار دهد كه احتمالاً براي سرچ كردن اطلاعات چنداني ندارند و در استفاده از موتورهاي جستجو مبتدي هستند.

​

الگوريتم برت چه تغييراتي ايجاد مي‌كند؟

گوگل اعلام كرده كه اين الگوريتم به درك بهتر تفاوت‌هاي ظريف در كلمات در جستجو ها كمك كرده و نتايج را به شكل مرتبط‌تر در اختيار كاربران قرار مي دهد. در حقيقت گوگل نهايت تلاش خود را به كار مي برد تا از يك موتور جستجوگر به يك موتور پاسخگو تبديل شده و نتايج را كاملاً مطابق با خواسته هاي كاربران را در اختيار آنها قرار دهد.

اجازه دهيد كه اين موضوع را با يك مثال توضيح دهيم. اگر يك كاربر اصطلاح انگليسي “۲۰۱۹ brazil traveler to usa need a visa” را جستجو كند، درك كلمه to براي موتور جستجو بسيار مهم است و نتايج را به شكل دقيق تر اعلام مي‌كند. اين ارتباط قبلاً براي گوگل اهميت چنداني نداشته و نتايج را بيشتر مربوط به مسافرت آمريكايي ها به كشور برزيل را نشان مي‌داد. اما استفاده از الگوريتم BERT گوگل باعث شده كه هوش مصنوعي جستجوگر نسبت به استفاده از اصطلاحاتي مانند “به” و “از” واكنش نشان داده و نتايج دقيق تري را در اختيار آنها قرار دهد.

در توصيف الگوريتم برت مي توانيم به اين نكته هم اشاره كنيم كه درك گوگل براي كلمات دو قسمتي بسيار بهتر و مناسب تر شده است. به عنوان مثال اگر به جمله انگليسي “do estheticians stand a lot at work توجه كنيد در قبل از معرفي اين الگوريتم، اصطلاح stand را با “stand-alone” اشتباه مي گرفت و در نتيجه نتايج به دست آمده كاملاً اشتباه بودند. اما استفاده از هوش مصنوعي جديد به گوگل اجازه مي‌دهد كه كلمات قبلي و كلمات بعدي را در كنار آن قرار داده و معني را با توجه به آن در نظر بگيرد.

به طور كلي الگوريتم BERT گوگل شامل استفاده از كوئري هاي بلند مي‌شود كه در آنها چند كلمه استفاده شده و گوگل ارتباط بين آنها را براي نمايش نتايج به كار مي‌برد.

اگر بخواهيم نمونه فارسي مشكلات قبلي گوگل را پيدا كنيم بايد به سراغ همان اصطلاح قديمي “شير آب” برويم. شير آب در نتايج گوگل همان شيرآلات را نشان مي دهد. اما اگر در گوگل جستجو كنيم كه “چگونه شير آب مي خورد” تشخيص آن براي گوگل قبل از اين الگوريتم سخت بود و نتايج تركيبي را ارائه مي داد. اين در حالي است كه الگوريتم BERT گوگل اجازه مي‌دهد كه از كلمات قبلي و بعدي استفاده كرده و براي آن يك معني عاميانه پيدا كند تا بهترين نتيجه ممكن در اختيار كاربر قرار گيرد.

آيا قرار است از الگوريتم رنك برين از بين برود؟

الگوريتم رنك برين به عنوان اولين سيستم هوش مصنوعي گوگل براي فهم بهتر جستجوي كاربران در سال ۲۰۱۵ معرفي شد و به گوگل اجازه مي داد كه درك بهتري از رفتار كاربران داشته باشد. در حقيقت اين الگوريتم باعث مي‌شد كه محتواي صفحات وب در نتايج گوگل با توجه به معني كلمات داده شود. معرفي الگوريتم BERT گوگل به معني جايگزيني الگوريتم رنك برين نيست، بلكه به عنوان يك روش اضافي براي درك محتوا و نمايش نتايج است.

در حقيقت گوگل اعلام كرده كه از الگوريتم برت براي بهبود نتايج نمايش داده شده استفاده مي كند. فرض بگيريد كه شما دو ابزار براي سنجش مواد شيميايي داريد. يكي از آنها ارزان تر و يكي هم گران قيمت است. نتايجي كه با استفاده از روش ارزانتر به دست بيايد نيازي به استفاده از روش گران‌تر نداريد. اما در برخي موارد خاص مجبور هستيد كه از روش گران‌تر هم استفاده كنيد. نحوه استفاده از الگوريتم رنك برين و الگوريتم BERT گوگل هم به همين شكل است و گوگل از الگوريتم ۲۰۱۹ خود براي موارد سخت و پيچيده كمك مي‌گيرد.

​

تاثير الگوريتم BERT گوگل به چه اندازه بوده است؟

گوگل اعلام كرده كه استفاده از اين آپديت جديد در كنار اين كه باعث مي شود كاربران به نتايج بهينه تر و مناسب تري دسترسي پيدا كنند، دردسر كمتري هم براي پيدا كردن نتايج دارند. اما در كنار آن اعلام كرده كه از هر ۱۰ وب سايت تنها يك مورد تحت تاثير اين الگوريتم قرار مي‌گيرد و احتمال تغيير جايگاه آنها وجود دارد. بنابراين خبر خوب اين است كه استفاده از اين الگوريتم جديد به معني ناديده گرفتن ساير مباحث توصيه شده در بحث سئو و بهينه سازي سايت نيست و تنها وبمسترها بايد جملات را براي بهينه سازي خود در نظر بگيرند.

آپديت هاي جديد شامل چه زبان هايي مي شود؟

طبق اعلام گوگل اين تغييرات جديد صرفاً مربوط به زبان انگليسي آمريكايي مي‌شود و هنوز تغييراتي براي ساير زبان‌هاي دنيا در نظر گرفته نشده است. در عين حال گوگل اعلام كرده كه در حال آماده سازي سيستم هاي جديد براي ساير زبان‌هاي دنيا مانند زبان فارسي است و اگر در نتايج تغييراتي به وجود آمد مطمئن باشيد كه اين تغييرات از طرف الگوريتم BERT گوگل است.

آيا به تغييرات ناشي از اين الگوريتم اهميت بدهيم؟

 گرفتن رتبه در نتايج موتورهاي جستجو بسيار سخت است و رقابت در رتبه‌هاي بالا هزينه‌بر و پيچيده مي شود. بنابراين هرگونه تغيير و آپديت در گوگل مي تواند تغيير چشمگيري در نتايج آن داشته باشد و طبيعي است كه وب مستر ها نسبت به اين تغييرات حساس باشند.

اگرچه گوگل اعلام كرده كه تنها ۱۰ درصد از نتايج تحت تاثير اين به‌روزرساني قرار گرفته اند، اما اين تغييرات بسيار بزرگ است و طبيعي است كه ممكن است برخي از وبسايت ها را به زير بكشاند. بنابراين حتماً نتايج و ترافيك وب سايت خود را با توجه به اين تغييرات دنبال كنيد و مطمئن شويد كه استفاده از الگوريتم BERT گوگل چه تغييراتي در سايت و نتايج شما به وجود آورده است. با توجه به تغييرات جديد مي توانيد براي گام هاي بعدي هم برنامه ريزي كنيد.

بهينه سازي سايت در الگوريتم BERT گوگل به چه صورت است؟

گوگل اعلام كرده كه براي سازگاري با الگوريتم جديد نيازي به تغيير الگوي خود در لينك سازي يا ساير مباحث سئو و بهينه سازي سايت نداريد و حتي مي توانيد بر همان مبناي استفاده از الگوريتم رنك برين پيش برويد. اما چيزي كه در مورد اين الگوريتم جديد وجود دارد اين است كه صرفاً از كلمات كليدي تك كلمه اي يا دو كلمه اي فاصله گرفته و بهينه سازي خود را به سمت جمله هاي عاميانه برده است. بنابراين شما هم بهينه سازي هاي خود را از كوئري هاي معمولي به سمت جمله هاي بلند ببريد و سعي كنيد تمركز كامل روي پاسخ به كاربران بگذاريد.
اما نكته نهايي و ترسناك را بايد از زبان آقاي دني ساليوان به عنوان يكي از برترين چهره هاي گوگل بگوييم كه “هيچ روش بهينه‌سازي خاصي براي الگوريتم BERT گوگل وجود ندارد. استفاده از اين الگوريتم باعث شده كه گوگل صرفاً هوشمندتر شود و براي مطابقت بهتر با آن بهتر است محتواي خود را صرفاً براي كاربران بنويسيد“.

منبع : فناوري اطلاعات آرون